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Torii SRS (v2)

Torii SRS (v2) ist eine Web-App zum Lernen japanischer Vokabeln, die dank IndexedDB auch offline funktioniert. Die App enthält ein Wörterbuch, das sich flexibel erweitern lässt, sowie smarte Wiederholungsmethoden, damit neue Wörter besser hängen bleiben. Ein Prognosediagramm hilft dabei, das Lernen besser zu planen. Dazu kommen verbesserte Such- und Analysefunktionen, die nützliche Einblicke geben und Lernende in jeder Phase unterstützen.

Projektlinks

Verwendete Technologien

JavaScriptVue.jsVuetifyMySQLPHPAmAmazon Web ServicesMSMS AzureIBIBM Watson

Überblick

Torii SRS (v2) wurde als vollständige Vokabelplattform für Japanischlernende gebaut, die einen zuverlässigen Review-Ablauf auf verschiedenen Geräten brauchen. Der Fokus liegt auf schnellen Lerneinheiten, Offline-Nutzung, flexibler Wortverwaltung und klarer Fortschrittsübersicht.

Die Anwendung kombiniert Spaced Repetition, wörterbuchgestützte Eingabe, Review-Prognosen und Lernanalysen in einer Oberfläche. Ein wichtiges Ziel war, fortgeschrittene Lernfunktionen zugänglich zu machen, ohne den täglichen Review-Ablauf zu verlangsamen.

Zentrale Funktionen

  • Offline-first Architektur mit IndexedDB
  • Dynamische Wörterbuchintegration zum schnellen Hinzufügen von Vokabeln
  • Mehrere Review-Modi für Erinnerung und aktiven Abruf
  • Prognose- und Analyseansichten zur Planung des Lernaufwands
  • Cloud-Architektur für Kontodaten und Synchronisierung

Was ich gelernt habe

Dieses Projekt hat mir geholfen, datenintensive Web-Apps mit Offline-Funktion besser zu verstehen — vor allem, wenn es um Synchronisierung, lokale Speicherung und darum geht, den Benutzern komplexe Lernfunktionen einfach verständlich zu machen.